Ce que l’Intelligence artificielle change dans la relation médecin patient

Aujourd'hui, l'IA permet aux patients d'accéder à des synthèses médicales autrefois réservées aux spécialistes. Pour le Dr Rasolonirina, cette évolution est à double tranchant : elle peut générer de l'anxiété face à des résultats mal interprétés, mais elle offre aussi une base de discussion plus riche. La consultation devient un espace de co-construction du soin.

Alors, comment le médecin généraliste s'adapte-t-il à cette évolution ? Est-ce une aide précieuse, un défi… ou un peu des deux ? Pour en parler, le Dr Véro Rasolonirina, médecin généraliste.

De l'information éparpillée au raisonnement structuré

Le Dr Rasolonirina situe l'apparition de ce phénomène après 2020, avec la démocratisation de ChatGPT : les patients, en quête de davantage d'informations sur leur santé, arrivent désormais avec des questions "de plus en plus étoffées", nourries par des réponses précises et directement issues du savoir médical. "Ce n'est plus seulement de l'information éparpillée sur le web, mais un raisonnement structuré et personnalisé."

Écouter avant de nommer l'IA

Face à ce constat, sa première réaction a été la surprise. Aujourd'hui, elle privilégie systématiquement l'écoute : comprendre ce que le patient cherche à savoir, avant même de se demander d'où vient l'information. Elle pose alors une question simple : "Qu'est-ce qui vous a amené à penser à cette information ?" car la question du patient ne provient pas toujours de l'IA, mais parfois de sa propre réflexion.

Quant à nommer directement l'outil utilisé, elle s'en abstient le plus souvent : la question peut mettre le patient mal à l'aise. Elle la réserve aux moments où la relation de confiance est déjà installée, plutôt qu'à l'ouverture de la consultation.

Une démarche à encourager plutôt qu'à combattre

Pour le Dr Rasolonirina, le simple fait qu'un patient ait cherché à comprendre sa situation avant la consultation est déjà une forme de valorisation : cela traduit une volonté de s'informer, souvent motivée par la brièveté du temps de consultation disponible. "Ce n'est donc pas quelque chose qu'on doit voir comme un ennemi". Cette démarche l'aide au contraire à orienter ses propres recherches et sa conclusion diagnostique.

Une méthode simple pour reprendre la main

Pour hiérarchiser les hypothèses proposées par l'IA sans instaurer un rapport d'autorité, elle applique une règle constante : éliminer d'abord ce qui est grave et urgent, puis classer le reste par fréquence, en tenant compte du profil du patient (âge, antécédents, contexte de vie). Une prise en compte globale de la personne qui, selon elle, constitue la vraie valeur ajoutée du médecin face à une réponse d'IA généralement centrée sur le seul motif de consultation.

Sortir de la gêne

Comme elle utilisait déjà les moteurs de recherche, le Dr Rasolonirina utilise l'IA en consultation et choisit de le dire explicitement à ses patients. Elle reconnaît une forme de gêne initiale, propre à la profession : le sentiment qu'un médecin devrait détenir seul le savoir. Mais elle rappelle que ce savoir devient obsolète en quelques années, d'où l'obligation de formation continue et ce qui rend, selon elle, cet usage tout à fait légitime.

Une transparence qui rassure plutôt qu'elle n'inquiète

Concrètement, elle explique à ses patients qu'elle hésite entre plusieurs hypothèses ou examens complémentaires, et qu'elle va vérifier (via l'IA, d'autres recherches, ou un avis entre confrères) avant de revenir vers eux. Loin de fragiliser la relation, cette transparence est généralement bien reçue : elle traduit une exigence de rigueur plutôt qu'un manque de compétence.

Interrogée sur les compétences que l'IA impose désormais aux soignants, le Dr Rasolonirina cite deux qualités indissociables : l'ouverture d'esprit, pour intégrer un outil désormais incontournable, et le discernement, pour ne pas lui accorder une confiance aveugle. L'IA manque encore, selon elle, de capacité à prioriser et hiérarchiser l'information. L'utiliser sans discernement serait "le meilleur moyen de faire des erreurs".

La confiance aveugle du patient envers son médecin, telle qu'elle existait il y a quelques décennies, a laissé place à une relation plus questionnée, nourrie par les médias comme par les réseaux sociaux. Pour le Dr Rasolonirina, l'IA s'inscrit dans ce mouvement plutôt que de l'affaiblir : elle permet au patient d'arriver avec des données précises, que le médecin vient ensuite affiner et contextualiser. "D'une certaine manière, ça vient maturer la relation."

Son conseil aux médecins qui débuteront leur exercice dans ce nouveau contexte : ne pas craindre l'IA, continuer à se former : avec elle comme en dehors d'elle, les formations continuant d'apporter des données récentes que les modèles n'ont pas encore intégrées et, surtout, cultiver une relation de confiance et d'écoute avec le patient.