VIDAL lance un programme stratégique pour un serveur d’intégration IA/agentique connectant l’Intelligence Artificielle générative et sa base de connaissances médicales
Un serveur d’intégration MCP connectant l’IA générative à sa base de connaissances médicales de référence. Cette approche garantit l’usage de données fiables, validées et sécurisées dans les applications d’IA en santé.
VIDAL, spécialiste européen de l’aide à la décision thérapeutique, engage un programme stratégique pour connecter les technologies d’Intelligence Artificielle (IA) de pointe à sa base de connaissances médicales et à ses outils d’aide à la décision (CDS), reconnus pour leur fiabilité. Ce projet marque une étape majeure pour renforcer la sécurité des soins en permettant aux solutions d’IA de s’appuyer sur une information médicale validée, à jour et maîtrisée.
Ce serveur d’intégration MCP (Model Context Protocol), ouvre la voie au développement sécurisé d’agents IA mobilisables dans les workflows médicaux.
Une information médicale sécurisée et fiable pour l'IA
Ce dispositif est conçu pour permettre aux systèmes LLM (grands modèles de langage) et aux agents IA d’accéder à la base de connaissance VIDAL de façon standardisée, sécurisée, contrôlée et traçable. Ce pont essentiel garantit que toute application d'IA utilisée dans les hôpitaux ou les cabinets médicaux s'appuiera sur des données médicales validées, à jour et sans erreur, ce qui est crucial pour la sécurité de tous les patients.
L’offre serveur MCP de VIDAL représente une nouvelle étape en matière d'assistance et d'automatisation des flux de travail dans le domaine de la santé. Ce dispositif va permettre de réduire les coûts d'intégration de sa connaissance, d’accélérer le time-to-market des applications et de garantir que toute innovation IA s’appuie sur des données fiables et à jour, ce qui est essentiel pour la sécurité des patients.
Un cadre d’intégration simple et normalisé
Le serveur MCP de VIDAL offrira un cadre d’intégration simple et normalisé. Il permettra aux développeurs d’agents, aux éditeurs de logiciels et aux équipes médicales de construire des applications intelligentes s’appuyant directement sur l’expertise VIDAL, sans recourir à des développements propriétaires complexes.
L'ambition est de combiner :
- La puissance des systèmes IA pour l’interprétation du langage naturel et la génération d’aides à la décision.
- La fiabilité des outils VIDAL (robustesse, mise à jour, contrôle éditorial) pour garantir la qualité et l’exactitude des recommandations finales.
Des cas d’usage concrets pour les soignants
Dans un premier temps, les travaux viseront à faciliter l’accès des IA à la connaissance VIDAL pour soutenir les usages quotidiens des professionnels de santé :
- Assistance à la rédaction des prescriptions médicales ;
- Accès rapide et guidé à la stratégie thérapeutique en conformité avec les standards de soins ;
- Génération de synthèses ou d’explications reposant exclusivement sur la connaissance validée de VIDAL ;
- Recherche d’information médicamenteuse rapide, fiable et contextualisée (posologies, interactions, etc.) ;
- Accès guidé au bon usage du médicament (ajustements, conseils patient, niveaux de preuve).
Une première version dès début 2026
"Ce programme s’inscrit dans la nouvelle ère qui s’ouvre et qui va permettre, grâce aux systèmes IA, de mieux soigner les patients. VIDAL apportera sa contribution en fournissant aux acteurs du système de soins une connaissance sur la thérapeutique et les produits de santé dont la qualité est soigneusement vérifiée par une équipe d’experts unique en Europe."
Une première version de ce serveur sera proposée aux partenaires de VIDAL dès le début de l’année 2026. Son déploiement s’alignera sur les exigences françaises et européennes, visant l’intégration de certaines composantes dans les outils de sécurisation thérapeutique de VIDAL marqués CE.
À terme, cette technologie rendra possibles des scénarios clés pour la sécurisation du parcours de soins, comme l'assistance à la pré-génération d'ordonnances, la conciliation médicamenteuse augmentée par l’IA et l’alerte en temps réel en cas de risque médicamenteux.
